第 4 章 上手第一件事：完成你的第一个任务

第一篇 使用手册：先把 buddyme 用起来 · 更新于 · 作者：BuddyMe Editorial Team

恭喜你迈出了第一步——这一章，我们只做一件事：让 buddyme 真正为你跑完第一个任务。

不需要提前学习任何概念。本章是一条完整的实战路径：先用 @ 学会把文档交给伙伴（第 1 节），再跟着八个步骤从零走完一个真实任务——我们用一个例子贯穿始终：分析一份 Word 文档，根据每一节的内容生成一份汇报 PPT。你可以照着做一遍，也可以换成自己手头的事，步骤完全一致。十几分钟后，你会看到第一份由伙伴亲手交付的成果出现在结果区。

读者也可以选一件真实的小事：一份写好的 Word 文档、一沓等着归档的文件、一段需要纪要的会议记录。真实的任务会让你更快认识这位伙伴的性情。

这一章写给还没用过 buddyme、或者刚装上还没跑通第一单的你。不讲原理、不堆功能，只做一件事：带你从下载安装开始，一步步交付第一个文件、整理第一批资料、核对第一份成果——每一步都告诉你点哪里、看什么、出错怎么办。

从零开始篇示意

如果你已经是熟练用户，可以直接跳到下一章看原理；如果身边有同事朋友刚开始用，把这一章甩给ta就行。

前面 28 章讲的都是「用 buddyme 干具体活」，这一章往后退一步，回答两个更根本的问题：它凭什么好用，以及怎么用才一直好用。搞懂原理不是为了当工程师，而是为了在它跑偏的时候你知道为什么、在它费点数的时候你知道省在哪里。

原理与方法篇示意

不需要任何编程基础，每一节都从「这对你用 buddyme 意味着什么」讲起。读完这一章，你再看前面 28 章的很多操作，会有「原来如此」的感觉。

使用 @ 输入文档到对话框

让 buddyme 处理你的文件，第一步是告诉它“东西在哪里”。这一节先学会本手册的第一个重点操作：用 @ 把文档、文件或文件夹导入对话框。掌握了它，后面每一章的任务都建立在同一个动作上。

第 1 步：新建一个任务

启动 buddyme 后，在任务标签栏轻点「新建任务」（＋）。这是所有工作的起点。

第 2 步：选择本地文件夹作为工作目录

工作目录是智能体的操作空间，也是文件存放的文件夹。为任务指定一个专属目录：既可以从列表中选择已有的，也可以新建一个。目录里存放这个任务的原始资料，产物也会生成在这里——这就是上一章第 2 节说的“给任务一间干净的房间”。

特别提醒：buddyme 采用文件夹级授权与高危拦截，首次操作请先在演练目录进行、留意授权范围，处理真实业务数据前谨慎确认。

第 3 步：用 @ 把文件导进对话框

接下来把要处理的文件告诉智能体。在左侧文件树中找到目标文件，在文件上点右键，菜单里有三个与输入相关的选项：

两种引用方式，各有擅长

方式一：@ 文件地址，直接进对话框。右键选择“导入文件到对话框（@）”后，输入框里会出现一个 @ 引用——地址被省略显示、以醒目的颜色标记，buddyme 能精确解析到那个文件。当一个任务需要交代多个文件或文件夹时，这种方式特别顺手：@ 完一个再 @ 下一个，输入框里排成一列，谁都不会漏。

读者可以参看视频演示：https://www.buddyme.cn/video/8

方式二：添加附件，用 @ 序号引用。右键“添加到附件”后，文件进入副屏的附件清单，每个附件带一个序号。之后在输入框里用 @1、@2 就能引用第 1 个、第 2 个附件——适合把来自多个位置的文件先归拢、再统一交代的情况。

读者可以参看视频演示：https://www.buddyme.cn/video/9

📷 待补图：附件清单与 @ 序号引用的联动截图
要求：副屏「附件」页显示 2-3 个附件 chip（带 @N 序号），与输入框中输入 @ 后弹出序号补全的截图，拼为一张，无需标注
小结一下：@ 是 buddyme 里统一的“引用”语法——@ 文件名引文件、@ 序号引附件、@wf 引工作流（见第 10 章）、@exp 引专家（见第 6 章）。先记住 @ 文件这一个，其余的遇到再学。

八步走完第一个任务

这一节是一个完整的实战流程：从零开始，把一个真实的想法变成 buddyme 交付的成果。我们用一个例子贯穿始终——分析一份 Word 文档，根据每一节的内容生成一份汇报 PPT。你可以照着做一遍，也可以换成自己手头的事，步骤完全一致。

第 1 步：点击“新建任务”

启动 buddyme 后，在任务标签栏轻点“新建任务”（＋）。这是所有工作的起点。

第 2 步：选择或创建独立工作目录

接下来为任务指定一个专属目录：既可以从列表中选择已有的，也可以新建一个。目录里存放这个任务的原始资料，产物也会生成在这里。这就是上一章第 2 节说的“给任务一间干净的房间”。

特别提醒：buddyme 采用文件夹级授权与高危拦截，首次操作请先在演练目录进行、留意授权范围，处理真实业务数据前谨慎确认。

第一次使用时，建议先建一个只放练习文件的目录，把完整流程跑通一遍，熟悉 buddyme 的工作方式后，再接入真实的工作资料。这份谨慎并不多余——它让你在零风险的环境里建立对伙伴的了解。

第 3 步：确认工作模式，默认为自动

按第 3 章介绍的四档模式选择本次任务的相处方式。第一个任务保持默认的自动即可——它会智能路由到合适的档位；想快速问答可切快速，日常文件处理选办公，批量重活交给专家。

第 4 步：确认模型，默认组合即可

模型决定 buddyme 用哪颗“大脑”干活，不同模型的点数消耗不同。默认组合开箱即用，第一个任务不必改动；若想为特定岗位指定模型，可到「模型 → 智能体设置」里调整（详见第 3 章第 4 节）。

第 5 步：输入任务说明

在对话框里写下你想做的事。任务说明不必辞藻讲究，说清楚就好，例如：

“阅读 C:/Users/admin/Desktop/ppt/第2章.docx，之后根据每节内容生成一个 PPT，存放在‘第2章’文件夹中。制作的 PPT 使用稿件的原图和代码，不要额外生成，要求排版合适、内容准确，面向人工智能和机器学习专业的大专本科学生。”

可以看到，如果想让结果更贴近预期，可以补充一两句要求，比如受众是谁（“给大专本科学生看”）、篇幅偏好（“10 页以内”）、风格（“简洁商务风”）。写得越具体，一次到位的概率越高——下一节会专门讲怎么把任务说明写好。

第 6 步：发送后观察计划、工具调用和文件变更

轻点发送，任务开始运行。此时对话区会热闹起来：thinking 动态滚动着它此刻的思路，任务卡逐个展开，你还能看到它调用了哪些工具、读写哪些文件。不必紧盯屏幕，做点别的，偶尔回来扫一眼进度即可。

如果中途它向你确认某个操作（例如“是否可以覆盖同名文件”），请及时回应——得到确认前，它会耐心等待。

第 7 步：在结果区预览产物并验收

任务完成后，右侧结果区会亮出成果：PPT 自动打开预览，文件树里能看到所有产物与它们的路径。按第 3 章的验收习惯过一遍：先看文件树核对产物数量与命名，再打开预览检查内容，最后扫一眼变更记录确认没有意外改动。

文件可以本地打开、上传云端或分享。注意分享前先确认产物不含敏感或涉密信息，按公司规范选择共享范围。

📷 待补图：此位置原为老版 workbuddy 截图，已移除。请替换为对应界面的 buddyme 实测截图。

第 8 步：不满意，就继续对话

第一版成果没达到预期是很正常的事，对话还在，改进就容易：直接在对话区说出想法——“第二页数据改成图表”“整体再精炼一些，控制在 8 页”，buddyme 会在已有基础上修改，而不必从零重来。这种“先出稿、再迭代”的节奏，正是与伙伴协作最舒服的方式。

到这里，第一个任务就完整跑通了。接下来的一节，讲的是决定任务质量最关键的一环——如何把你的想法说清楚。

把活儿交代清楚：如何写任务说明

任务说明是与 buddyme 协作时最重要的输入。同一份资料，一句“帮我处理一下”和一段说清楚目标、边界与验收标准的话，得到的结果可能天差之别。好消息是，写好任务说明不需要文采，只需要完整——像给一位能力很强、但对你的情况一无所知的新同事交代工作那样，把该说的说到位。

一个完整的任务说明，通常包含六个要素：

要素要回答的问题
目标最终要解决什么问题
输入使用哪些文件、目录或链接
动作需要分析、整理、转换还是生成
约束哪些不能改，采用什么规范
输出交付什么文件，放到哪里
验收用什么标准判断合格

不必每次六个要素都写全——简单任务一两句就够；但涉及重要文件或多步骤任务时，逐项过一遍这张表，能有效避免返工。下面是三个入门任务的完整示范，从简到繁，可以直接当作模板参考。

入门任务 A：整理文件

text
目标：整理 input 目录中的练习文件，便于按类型查找。
输入：仅处理当前工作区的 input 目录。
动作：识别文件类型，提出分类和重命名方案。
约束：不删除、不覆盖原文件；重名时保留两份并标记序号。
输出：先生成 inventory.xlsx 和 proposed-actions.md。
验收：清单文件数与 input 实际文件数一致，所有动作可追溯。
在我确认 proposed-actions.md 前，不移动文件。

注意最后一句的巧思：让 buddyme 先交清单、经确认后再动手。对于任何“动文件”的任务，这道人工关口都值得设置。

入门任务 B：生成会议纪要

text
请把 input/meeting.txt 整理为结构化会议纪要。
必须包含：会议结论、待办事项、负责人、截止日期、待确认问题。
不能从原文确认的负责人或日期写“待确认”，不要自行补全。
输出 output/会议纪要.md 和 output/待办清单.xlsx。
验收：每一项结论可以在原文找到依据；待办不遗漏负责人和时间状态。

这份说明里最重要的一句是“不能从原文确认的写‘待确认’，不要自行补全”——它把 AI 最常见的毛病（不懂装懂地编一个答案）提前堵住了。

入门任务 C：Word 转 PPT

text
把 input/项目汇报.docx 转成 10 页以内的内部汇报 PPT。
受众：部门负责人；汇报时长：8 分钟。
保持原文事实和数字，不新增未经证实的数据。
结构：背景、现状、问题、方案、计划、需要决策。
使用 reference/brand-guide.pdf 中的颜色与字体规范。
输出 output/项目汇报_v1.pptx，同时提供逐页内容清单。
验收：每页只有一个核心观点，数字与原文一致，正文在投影状态可读。

受众、时长、结构、规范、验收标准，全都写明了——这份说明本身，就是六要素表格的一次示范。

写好任务说明的三个习惯

还有一个隐藏的习惯：任务说明发出后先别走开，最初一两分钟留意 buddyme 的理解是否有偏差，发现不对当场纠正，成本远低于跑完再返工。说清楚一次，胜过补救三回——这句话不只对 AI 有效。

任务重复与多任务同屏

有一类任务值得专门说一说：换个参数就要再做一遍的“重复任务”。比如把一本教材按章节生成 PPT，第 2 章做完做第 3 章、第 4 章——任务说明几乎一样，只改动章节路径和输出文件夹。这类任务，buddyme 有专门的照应。

重复任务：改几个字，再来一遍

对于重复执行的任务，在描述时只需要改动较少的内容（比如把“第 2 章”换成“第 3 章”），就可以重新提交执行。已完成的任务对话还在原处，新任务可以直接复用当时的说明写法，不必从头组织语言。

提交相似的内容时，buddyme 会进行提示——它认出了“这好像和之前做过的任务很像”，由你来决定：确认重复执行，还是修改输入内容后再发。

下面是一次真实的重复执行：只修改了章节相关的内容，其余说明原样保留——

如果选择直接重发，用鼠标选中确认即可，任务就会按新的说明开跑。

读者可以查看对应视频：https://www.buddyme.cn/video/10

小知识：同一个任务还在执行中时，完全相同的说明不会被执行两遍——buddyme 有“双跑保护”，重复提交会被自动忽略，防止两个智能体同时改同一批文件互相踩脚。要并行就改动说明（比如换成另一章），或开一个新任务。

多任务同屏：一个屏幕，看住所有任务

buddyme 支持多个任务同时执行：每个任务一个标签页，各自绑定自己的工作目录，互不干扰。当多个任务都在跑的时候，可以通过任务标签栏的「切换布局」按钮切换展示方式：并排、两列、双行双列——把多个任务的对话区铺在同一个屏幕里，谁的进度到哪一步，一眼扫过去全知道。

更多布局与视图的玩法，还等着读者去发现。

未通过验证也不怕，相信buddyme自己会修复

任务收口之前，buddyme 会做一轮本地“验收”：交付的文件是否真的存在、格式是否符合要求、内容有没有空壳和占位符、Excel 能否正常读回、脚本能否运行……这一步叫验证（verify）。由于大模型的能力差异，有些任务一次做不到位，对话里会短暂出现“未通过验证”的提示。

看到了“未通过验证”，先别慌

实际上，对这种情况多半可以放任不管：验证没过，buddyme 会把失败原因自动带回下一轮执行，自己针对问题修复重试——刚才还提示无法完成，几轮之后往往就正常交付，并在对应目录里生成结果：

所以只需要相信 buddyme，让它把修复流程走完。这种“验证 → 回喂 → 修复”的循环，正是它区别于“一口气写完就交卷”的聊天式 AI 的关键设计。

两个值得知道的边界

一句话：短期的“未通过验证”是流程的一部分，交给它；反复过不去时会来问你，配合它。验收的最后一关，永远在你手上。

后台进行零打扰，手动自动随心处理

任务执行中，buddyme 遇到拿不准的事会停下来问你：要不要覆盖这个文件？要不要执行这条命令？这就是 HITL（Human-In-The-Loop，人在回路）——重要动作由人确认，安全但有存在感。如果你正忙着别的事，也可以切换成“零打扰”模式，让它自己把活干完。

默认：有疑问，先问你

对于任务中发现的敏感问题——覆盖写入、删除、执行有影响的命令——buddyme 会弹出确认请求，等你的决定。这是默认行为，适合处理重要文件、真实业务数据的任务：每个关键动作都有你把关。

零打扰：让它一路干到底

如果选择自动进行、免打扰执行，buddyme 在任务进行时会优先自己处理这些确认点，只在所有任务结束之后，一次性告诉你哪些事项已经处理、哪些还未完成：

零打扰开关位于「设置 → 模式设置」标签的“后台执行零打扰”区域，包含两个可独立控制的选项，改动即时生效：

📷 待补图：模式设置中的零打扰开关
要求：设置 → 模式设置 页中「后台执行零打扰」两个开关的截图，无需标注

怎么选

一个简单的判断：处理真实、重要、不可逆的资料时，保持默认的手动确认；跑批量的练习任务、可重跑的自动化任务时，打开零打扰让它自己跑。两套模式随时可切，同一台伙伴，既当谨慎的学徒，也当放手的干将。

顺带一提：任务运行中你随时可以继续输入消息补充要求，不必等它跑完——新消息会被它记下并在合适的时机纳入执行，比如“已纳入规划”“已追加新任务”这样的回执都会显示在对话里。

常见报错与解决办法

用 buddyme 遇到问题，九成属于下面这几类。先按类型对号入座，照着处理，多数一两分钟就能解决；实在不行，最后一节教你怎样向 buddyme 本身或别人描述问题，让排查更快。

常见报错类型与处理思路

一、安装/下载环节的问题

双击安装包没反应：

找不到下载好的安装包：打开浏览器菜单里的「下载内容/下载记录」，从列表里点「所在文件夹」就能定位。

装完了桌面没有图标：用系统搜索（Windows 按开始菜单直接打字搜，Mac 用 Command+空格）搜 buddyme，搜得到就是装成功了，可以再手动建个快捷方式。

二、登录环节的问题

扫码后客户端没反应：先手动切回 buddyme 窗口看一眼——很多时候登录其实已经完成，只是浏览器没有把客户端带到前台。

二维码失效：刷新登录页面生成新二维码再扫，旧码超时是正常的。

反复登录不上：依次检查网络是否可用、是否用错了账号（同一个手机号/微信，别混用）、客户端是否太旧（有新版就先更新）。

三、文件读不出来/处理不了

buddyme 提示「无法读取」「跳过该文件」时，常见原因和对策：

批量整理时有个文件读不出来，别硬让它处理——让它「把读不出的文件单独列出来并说明原因」，先处理能读的，问题文件最后人工看。这比卡在那儿耗时间划算得多。

四、任务卡住/结果不对

任务一直转圈：等 1—2 分钟；如果超过正常时间太多，停掉这个任务重新发一次，并在指令里把要求写得更明确（参考本节后面的描述模板）。

它说做完了但东西不对：别急着重做，先把错处具体指出来：「你列出的数据和文件实际内容不一致，请重新读取文件并逐行列出你读到的内容。」多数情况它重读一遍就对了。

数字算错了：多半是口径没说清。把公式原样写给它，比如「转化率=成交人数÷有效线索，不是÷报名人数」，让它逐条重算并说明原来的结果哪里错了。

生成了多个重复文件：以后下任务时加一句「请直接修改原文件，不要另存新名字」；已经生成了就手动删掉多余的，只留一份。

五、权限类提醒

buddyme 在执行删除、覆盖、移动文件这类动作前可能会弹确认窗口。看到弹窗别顺手点同意，先核对三点：操作目录对不对、涉及几个文件、有没有包含删除。范围和你们约定的一致，再确认。

描述问题的万能模板

如果上面的办法都不管用，需要向别人（或让 buddyme 自己排查）求助时，用这个模板，比「它坏了」「做不了」有用一百倍：

我做了【什么操作】，期望得到【什么结果】，实际出现【什么现象/报错原文】，我已尝试过【哪些办法】。

报错有文字就原文完整粘贴，不要只截一半、更不要自己转述。带上「已尝试过什么」，能帮你跳过别人已经试过的弯路。

这一节的自检

提示词工程：指令五要素与迭代优化

上一节我们说了 buddyme 是「概率补全机器」——你给的约束越具体，它的发挥空间就越窄，结果就越贴你的需求。这一节就讲怎么把「约束」给到位：一套五要素法，加一套迭代追问的功夫。学完这两招，你跟 buddyme 的对话会从「猜谜」变成「下工单」。

指令五要素结构示意：角色、任务、上下文、约束、输出格式

先看两个真实差距

同样一句「帮我写个分析」，有人 10 分钟拿到能用的表格，有人熬到半夜还在改空话套话。差别不在模型，在指令。笼统的指令（比如「写个周报」）平均要返工 5 次以上；结构化的指令（角色＋任务＋约束＋示例）通常 0 到 1 次就定稿，耗时从两个多小时缩到一刻钟。返工不只是费时间——每一轮追问都在消耗你的积分（第 8 节细算这笔账）。

所以提示词工程不是玄学，是省钱。核心一句话：AI 不是不懂你，是你没给它「懂你」的素材。

指令五要素：给 buddyme 的一张工单

一个好的指令，就像一张写得清楚的工单，包含五个要素：

这对你用 buddyme 意味着什么：五个要素信息越全，它第一轮的输出就越接近你的预期。缺哪一项，它就会用「最安全、最通用」的内容填那个空——也就是套话。

同一件事的三种问法

拿「写个注册接口」举例，看五要素怎么拉开差距：

第三种问法，基本一次到位。

很多人觉得「角色」和「约束」是可选项，这是个误区。实测中，把「你是一个客服助手」换成「你是有 5 年跨境电商经验的英文客服专家，专精电子产品售后问题处理」，首次解决率能提升三成以上。角色越具体，输出越专业；约束越明确，跑偏越少。说清「不要什么」，往往比说「要什么」更有用。

五要素怎么一步步填

第 1 步：写角色。一句话就够，但要有三个细节——专业领域、经验年限、工作范围。比如「你是一名有 8 年经验的零售行业数据分析师，专精销售趋势分析」。对比一下：「你是数据分析专家」就只能得到泛泛而谈。

第 2 步：写任务。把「做什么＋做成什么样＋给谁用」一次说清。禁用「帮忙」「看看」「整理一下」这类模糊动词，换成「列出」「生成」「对比」「提取」等可验证的动作。比如不说「整理这个文件夹」，而说「把『项目资料』文件夹里的文件按日期分类，每类建一个子文件夹，文件名统一改成『日期-主题』格式」。

第 3 步：给上下文。buddyme 能直接读你的本地文件，所以这一步的捷径是文件优于文本——直接上传原文件，比把内容粘贴进对话框效率高得多，它能读取文件结构和格式，理解更准。背景信息可以用固定前缀标注，比如「【项目背景】：……【目标用户】：……【技术栈】：……」，一项一行，删掉「大概」「好像」这类口语化修饰，只留可验证的事实。

第 4 步：设约束。三类最好用：硬性前提（「文件必须保存在原目录，不要移动」）、明确禁用项（「不要使用专业术语」「不要添加额外章节」「不要写总结性套话，直接给结论」）、风格要求（「正式但不生硬」「600 到 800 字」）。约束是五要素里最容易被忽略、却对质量影响最大的一项。

第 5 步：定格式。写清文件类型（Word / Excel / Markdown）、结构（分几个板块、表格列名）、字数上限。显式声明格式，能有效防止 buddyme 自由发挥、越写越长。

两个放大器：分步推理和给示例

分步推理（让 AI 展示过程）。复杂问题别只让它给答案，让它把中间步骤写出来。比如算成本：「请逐步计算：第 1 步算运输费，第 2 步算仓储费，第 3 步算总成本，第 4 步按利润率算售价。」每一步都可以核对，错误一眼就露馅。注意：别只说「请逐步思考」，要给出具体步骤——你给它步骤框架，它就按框架走。buddyme 的任务规划（Plan）本质就是这件事的工程化：先出计划你审核，再执行。花 2 分钟审计划，能省 20 分钟返工。

给示例（照着学）。想让 buddyme 稳定输出某种风格，最有效的办法是给它 2 到 3 个「输入—输出」的示例。比如写文案，先贴一条你自己写的，让它照着写三条，基本不用改。示例质量决定输出上限——你给的样板本身得是你想要的水准。如果任务有多种情况，每种情况至少给一个例子；也可以给「错误示例」并注明原因，比如「错误示范：‘试试重启电脑’——用户已说明重启无效」。2 到 3 个示例通常足够，给太多反而互相干扰。

输出不满意怎么迭代

先摆正心态：把 buddyme 的输出当「初稿」，不是成品。很少有人一轮定稿，正常的工作流就是「初稿→指出问题→修改→定稿」。关键是每次迭代要改得准，而不是笼统地「再改改」。

迭代时只用具体指令。对比一下：

用这四个迭代方法：

一个完整的迭代过程示范

以写周报为例，看三轮迭代怎么逼近可用：

注意规律：每轮都在补齐一个缺失的要素，而不是同一个意思反复换个说法。

常见坏指令对照表

收藏这一段，写指令前扫一眼：

本节自检清单

下一节我们处理另一种情况：五要素都给了，输出还是跑偏——怎么系统性排查。

为什么模型会跑偏：排错与调优

指令写得再好，也有翻车的时候。这一节不讲原理，只讲一件事：输出不对劲的时候，怎么像修东西一样把它修好——而不是一遍遍重发同样的指令碰运气。

AI 输出跑偏排错流程示意图

先定个心态：跑偏不是故障，是常态

buddyme 的输出是一条一条"接龙"出来的，它没有全局规划——写到后半段，前半段的约束可能已经"淡"了。所以长文章后半段风格漂移、复杂任务中途变卦，都不是它"坏了"，而是天性。你要做的是给它扶正的把手，而不是生闷气。

遇到不满意的输出，先别急着说"重新来"。先问自己三个问题：它漏了什么？多写了什么？哪一步开始跑偏的？定位准了，一句话就能修回来。

排错第一步：定位问题类型

怎么做：把不满意的输出对照你的预期，归到下面四类里：

四类的药方完全不同，先分类再动手，能少走一大半弯路。

调优方法一：把大任务拆成小任务

为什么：一次让它干五件事，每件事只能分到两分注意力。任务越长，中间的约束越容易被"漂"掉。

怎么做：

出错怎么办：如果发现某个中间结果就不对，停下来只修那一步，不要推倒重来——后面步骤引用的是文件，改好中间件，重跑后面就行，积分也省。

调优方法二：给示例，比讲道理管用

为什么："要专业一点""要有深度"这类形容词，每个理解都不一样。但一个你自己写的样例，模型照着学就行，没有歧义。

怎么做：

调优方法三：换问法，而不是换模型

为什么：同一个意图有很多种说法。一种问法触发了它的"套话模式"，换一种问法可能就直接命中了。跑偏时先怪问法，再怪模型。

怎么做：

调优方法四：控制长度，管住它的嘴

为什么：不限字数，它就默认往"完整"的方向写，套话是凑字数最好的燃料。

怎么做：每次指令都带上长度上限："总共 500 字以内""每条不超过 30 字""只列要点，不写段落"。限长之后，它会被迫砍掉水分，直奔重点。

调优方法五：让它先出计划再动手

怎么做：复杂任务先说一句"先不要做，列出你的执行步骤给我确认"。它列出来的计划就是一面镜子——计划里少了哪一步，结果就会缺哪一块。你花一分钟改计划，省的是十分钟返工和真金白银的积分。

迭代调优的纪律

排错自检清单

跑偏不可怕，可怕的是用同样的问法反复重试。按上面的顺序修一遍，十次里有八次都能救回来。

调优方法六：换挡位——模型与确定性

为什么：同一个指令，不同档位表现会差很多。写作类任务在某个档位上妙语连珠，换到算数据就可能一本正经地算错；反过来，核对类任务在严谨档位上稳如老狗，换到活泼档位就开始"自由发挥"。

怎么做：

三个典型的跑偏案例（照着对症）

案例一：让它写 3000 字产品介绍，后半段开始重复前面的意思。这是典型的长文漂移。修法：先让它列大纲，你确认后一节一节写，每节 500 字左右，写完一节再写下一节。分段生成的内容，连贯性靠大纲保证，不靠运气。

案例二：让它总结一份长报告，关键结论没提到。大概率是关键结论藏在长文档的中段——模型对开头和结尾更上心，中间的信息容易被"漂"过。修法：指令里直接点名"重点提取第三章的成本分析和第五章的整改建议"，或者先把相关章节单独截出来喂给它。文档越长，越要主动"划重点"，别指望它自己找。

案例三：让它"优化这段话"，它把整段重写了个新的。这是任务边界没锁死。修法：说清"只改错别字和语病，句式和结构一个字不动，改动处加粗标出"。约束写得太宽，它就默认拥有全权——你给多大的权限，它就跑多远。

什么时候该止损

修了两三轮还在跑偏，果断止损，换个做法而不是继续磨：

补救之后的一步：把教训固化

每次成功救回一个跑偏任务，顺手把"当时的指令 + 你补的那句修正"存进模板库。跑偏的坑其实高度重复——长文漂移、中段失焦、过度自由发挥，这三类占了绝大多数。同样的坑踩两次，说明第一次的教训没有沉淀下来。模板库攒到十几个，你会发现后来跑偏的次数肉眼可见地变少了。